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  由于两个模型架构不同,需要的训练过程也不同。因此,Model III是用二者的预训练参数来初始化的,然后整体微调。

  国防科大和微软亚洲研究院,提出的阅读-验证算法,便是为检测无法回答的问题而生的。

  还是刚才的栗子,“诺曼底是法国的一个地区”用A表示,“法国是诺曼底的一个地区”用B表示。

  Model-II,448448任我发是交互式结构。由于要识别答案和问题之间的逻辑蕴含,团队使用了基于交互的一种方法,包含这几层:

  Model-III,以微弱的优势胜出。由此观之,把Model I、II整合起来,还是有效的。

  特码直播彩票论坛金融资讯汽车导购原标题:国防科大登顶SQuAD 2.0排行榜,机器阅读也要“不知为不知”

  要找出“不该乱填答案”的问题,每年必开的规律三中三公式三中三阵图(16组)每年常开三中三平码三中三公式十规律三中三用712229算法每年必开的规律三中三公式三中三阵图(16组)每年常开三中三平码三中三公式十规律三中三用712229算法研究三中三的规律每年必开的规律三中三公式三中三阵图(16组)每年常开三中三平码三中三公式十规律三中三用712229算法研究三中三的规律三中三的全年规律表规律三中三独平公式每年必开的规律三中三公式三中三阵图(16组)每年常开三中三平码三中三公式十规律常用的方法,就是预测No Answer的概率。

  74.2 F1,是模糊匹配,可理解为部分回答正确,根据模型的答案与标答之间的重合度计算。

  SQuAD 2.0是个阅读理解数据集,机器需要根据文本中的信息,回答问题。

  训练完成,就把AI扔进SQuAD 2.0的隐藏验证集 (下图Test栏) ,试一试。

  最后,把验证器的无答案概率,和第一步的无答案概率,结合到一起,才能决定要不要输出No Answer。

  然后,四不像特肖图2018今天把备选答案扔给验证器(Answer Verifier) ,看文中相关句子的表达,能不能回答问题。

  其中,Model I用了无监督的预训练,全年资料十码定特和有监督的微调。也就是说,阅读无标签的文本,来优化模型,初始化参数;然后按照有监督的目标,来调整参数。

  加上新的验证器,RMR (+ELMo嵌入) 的阅读理解成绩,高过了所有的前辈 (对手都是SQuAD 2.0论文中列出的强者) 。

  于是,448448任我发国防科大和微软组成的Minghao Hu团队,给算法加入了验证候选答案的步骤,在SQuAD 2.0中获得了74.2 F1的最高分。

  首先,阅读器从文中找出备选答案 ,同时也算出无答案概率 (NA Prob) 。

2018-10-14 04:26

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